Dr. Shaojuan Xu, M.Eng., M.Sc

Senior Research Managerin

Studied Civil Engineering at the Chinese University of Geosciences, Engineering Mechanics at Tongji University, and Applied Geosciences at the Darmstadt University of Technology; Gained her Doctorate at Osnabrück University.

Research interests:

  • Open source geospatial data fusion
  • Monitoring of green and open spaces as well as urban sprawl
  • Analysis of urban heat islands

Contact:
Phone: +49 (0) 231 9051-165
E-Mail: shaojuan.xu@ils-research.de

Publications (Selection)

  • Xu, Shaojuan; Ehlers, Manfred (2017): Hyperspectral Image Fusion Based On Ehlers Fusion. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W7, pp. 941–947. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W7-941-2017.
  • Albers, Bastian; Lange, Norbert de; Xu, Shaojuan (2017): Augmented Citizen Science For Environmental Monitoring And Education. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W7, pp. 1–4. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W7-1-2017.
  • Manzke, Nina; Kada, Martin; Kastler, Thomas; Xu, Shaojuan; Lange, Norbert de; Ehlers, Manfred (2016): The URBIS Project. Identification And Characterization Of Potential Urban Development Areas As A Web-Based Service. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLI-B4, 227–233. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B4-227-2016.
  • Kastler, Thomas; Manzke, Nina; Xu, Shaojuan; Kada, Martin; Lange, Norbert de; Ehlers, Manfred (2016): URBIS – Informationsdienste zur Identifizierung potenzieller Entwicklungsflächen im urbanen Raum auf Open-Source-Basis. In: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, Jg. 2, H. 2, S. 68–73. doi: 10.14627/537622010.

  • Xu, Shaojuan; Manzke, Nina; Lange, Norbert de; Zülsdorf, Jan; Kada, Martin; Ehlers, Manfred (2017): Identification of Potential Urban Development Areas and Extraction of Urban Land Use Information Based on Open Source Data. In: Vaiškūnaitė, Rasa (ed.): Proceedings of 10th International Conference “Environmental Engineering“. Vilnius. doi: 10.3846/enviro.2017.127.
  • Xu, Shaojuan (2013): Differentiation of glacier terrain patterns in northeast Estonia using LiDAR data. In: Eesti Looduseuurijate Selts, Tartu Ülikooli Ökoloogia ja Maateaduste Instituut; Tallinna Tehnikaülikooli Geoloogia Instituut; Tallinna Tehnikaülikooli Mäeinstituut; Mäenduse ja geoloogia teadusklubi (eds.): Aeg. Schola geologica IX. Tartu, pp 43–45. (original in Estonian)

  • Siedentop, Stefan; Marschall, Jonas; Henger, Ralph; Fleischer, Janne Jakob; Schmitz, Julian; Sprenger, Julia; Trosin, Jan; Xu, Shaojuan (2024): Die NRW-Flächenampel – Konzeption eines Planungs- und Informationsinstruments zur Reduktion der Flächeninanspruchnahme in nordrhein- westfälischen Städten und Gemeinden. ILS-Working Paper 14. Dortmund. https://doi.org/10.58122/c5s2-wy74.

Presentations (Selection)

  • Critical reflection on quantitative assessment of image fusion quality. Vortrag auf dem 24th ISPRS Congress 2022, 06.06.2022, Nizza, Frankreich.
  • Using Earth Observation data to support German sustainable land use targets. Vortrag im Rahmen der Veranstaltung „Living planet symposium 2022“ der European Space Agency, 25.05.2022, Bonn.
  • Large-scale Imperviousness mapping and detection of urban land change. Vortrag im Rahmen der Veranstaltung „GIS Research UK 2022“ der University of Liverpool, 06.04.2022, Liverpool, England.
  • Automatic detection of urban vacant land: An open-source approach for sustainable cities. Vortrag auf der Veranstaltung “Earth Observation for Sustainable Cities and Communities” der European Association of Remote Sensing Laboratories (EARSeL), 01.04.2021, online.
  • Adding values to indicators of urban development based on Copernicus data (gemeinsam mit Eichfuss, Silas; Fina, Stefan*; Sanwald, Pamela*; Benecaldi, Hajar*; Neteler, Markus*; Dosch, Fabian*; Krischausky, Gesine*; Beckmann, Gisela*). Vortrag im Rahmen des 2. Symposiums zur angewandten Satellitenerdbeobachtung „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung“ des DLR Raumfahrtmanagements, 12.11.2019, Köln.
  • Vorstellung und Erfahrungen aus laufenden Projekten zum Stadtgrün (Fina, Stefan; gemeinsam mit Xu, Shaojuan*). Vortrag im Rahmen des Workshops „Stadtgrünmonitoring mittels Fernerkundungsmethoden und Indikatoren“, 14.10.2019, Dresden.
  • Das Monitoring der Siedlungsentwicklung mit Fernerkundungsdaten: Indikatoren und Konzepte (gemeinsam mit Fina, Stefan). Vortrag auf dem Deutschen Kongress für Geographie 2019 „Umbrüche und Aufbrüche. Geographie(n) der Zukunft“ der Deutschen Gesellschaft für Geographie (DGfG), 29.09.2019, Kiel.
  • Challenges of using Sentinel data for land monitoring – Towards a quantitative evaluation of land changes. Vortrag im Rahmen des 9th advanced training courses on land remote sensing: Agriculture der European Space Agency und der katholischen Universität Louvain, 17.09.2019, Louvain, Belgien.
  • Hyperspectral Image Sharpening Based on Ehlers Fusion (gemeinsam mit Ehlers, Manfred). Vortrag auf der ISPRS Geospatial Week 2017, 21.09.2017, Wuhan, China.
  • Augmented Citizen Science for Environmental Monitoring and Education (gemeinsam mit Albers, Bastian; de Lange, Norbert). Vortrag auf der ISPRS Geospatial Week 2017, 19.09.2017, Wuhan, China.
  • Identification of Potential Urban Development Areas and Extraction of Urban Land Use Information Based on Open Source Data (gemeinsam mit Manzke, Nina; Lange, Norbert de; Zülsdorf, Jan; Kada, Martin; Ehlers, Manfred). Vortrag auf der 10th International Conference “Environmental Engineering“, 28.04.2017, Vilnius, Litauen.

  • Extraction of glacial landforms in northeast Estonia using LiDAR data (gemeinsam mit Gomez, Shirin). Vortrag auf der Schola Geologica IX, 12.10.2013, Tartu, Estland.

Osnabrück University, Institute of Computer Science, Research Group Environmental Informatics and Municipal Planning:

  • Anwendungen von GIS (Seminar), WiSe 2017/2018
  • Geodatenmodellierung (Seminar), WiSe 2017/2018
  • Geodätische Messverfahren (Seminar), SoSe 2017
  • Kartographie (Übung), SoSe 2017